Latam Vocento lanza recomendador AI que personaliza la lectura en tiempo real
La editorial española despliega 'User Needs', un motor de IA que categoriza noticias en siete perfiles y evita repeticiones, ofreciendo datos instantáneos para decisiones editoriales y apoyo a redactores.
Los periódicos de Vocento incorporan hoy un motor de inteligencia artificial llamado ‘User Needs’, cuyo objetivo es adaptar el flujo informativo a cada lector en función de sus hábitos de navegación. La herramienta examina en tiempo real los clics, el tiempo de permanencia y los temas consultados para generar una propuesta de contenido que responde a necesidades concretas.
El modelo clasifica los artículos en siete perfiles: actualízame, edúcame, dame perspectiva, sorpréndeme, inspírame, conéctame y ayúdame. Estas categorías se agrupan en cuatro ejes temáticos que van más allá de la típica división por sección: conocer los hechos, entender el contexto, sentir y hacer. Al cruzar los datos de consumo con estos ejes, el sistema selecciona piezas que coinciden con el perfil del usuario y descarta aquellas ya leídas, evitando la duplicación de información.
Financiado por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial y el programa europeo Next Generation EU, el proyecto permite a Vocento recopilar métricas de interés inmediato, como la demanda de contenidos educativos o de entretenimiento, directamente desde la interacción del público. Esa visión en tiempo real alimenta la toma de decisiones en las salas de redacción, donde los editores pueden ajustar la puesta al día de las portadas o priorizar coberturas según la respuesta del auditorio.
Además de la experiencia del lector, ‘User Needs’ funciona como asistente virtual para los periodistas. Cuando un redactor abre una noticia, la IA sugiere artículos relacionados que podrían complementar su escrito, reduciendo la búsqueda manual y acelerando la producción de contenido. El filtro inteligente también garantiza el cumplimiento de la normativa de protección de datos, pues el análisis se realiza bajo los estándares de privacidad exigidos por la legislación española y europea.
Para el sector de los medios, la incorporación de esta capa de personalización implica una transformación operativa. Al disponer de datos precisos sobre las preferencias de la audiencia, los anunciantes pueden orientar sus campañas con mayor exactitud, mientras que los editores pueden experimentar con formatos y temáticas que generen mayor retención. En un mercado donde la competencia digital es intensa, la capacidad de ofrecer una oferta de información que se perciba como relevante y única puede traducirse en mayor tiempo de visita y, a la larga, en ingresos sostenibles.
El despliegue de ‘User Needs’ también plantea preguntas sobre la dependencia tecnológica. La precisión del algoritmo dependerá de la calidad del entrenamiento y de la continuidad del flujo de datos, lo que sugiere la necesidad de invertir en infraestructura de datos robusta y en equipos especializados que supervisen el modelo. En última instancia, la herramienta abre una vía para que la prensa escrita española consolide su presencia digital, ofreciendo una experiencia que se ajusta al ritmo y a los intereses de cada lector.
