SAP y Google Cloud lanzan arquitectura de comercio agente para automatizar ventas

SAP reporta que el 78 % de las empresas consideran la IA esencial para retener clientes en 2026, pero solo el 37 % comparte datos entre plataformas de experiencia y el 39 % entre CRM. La falta de integración obliga a una intervención directa en la infraestructura. Para responder, SAP amplió su alianza con Google Cloud y creó una arquitectura de experiencia de cliente basada en agentes, que enlaza datos, IA, interacción y comercio.

La solución parte de una reconfiguración de cómo la IA se comunica con los sistemas de comercio. En lugar de depender de APIs dispares, SAP Commerce Cloud adopta el Universal Commerce Protocol (UCP), que estandariza el intercambio de información entre minoristas, pasarelas de pago y agentes autónomos. Con UCP, el software puede ejecutar todo el ciclo de compra –búsqueda, procesamiento del pago y post‑venta– sin intervención humana ni re‑código de los sistemas existentes.

Los equipos de ingeniería integran UCP para permitir que los agentes inteligentes interactúen directamente con las plataformas de venta. La estandarización disminuye los costos de integración y acelera la incorporación a canales impulsados por IA. SAP y Google planean que los productos de los comerciantes aparezcan de forma orgánica en la aplicación Gemini y en la búsqueda de Google, aprovechando las funciones de AI Mode. Mientras el consumidor usa esas interfaces, la arquitectura de fondo verifica inventario, gestiona el carrito y procesa pagos sin que el minorista tenga que remodelar su infraestructura.

SAP Commerce Cloud incorpora las capacidades de Gemini para alimentar un asistente de compras dedicado. Las marcas despliegan al asistente directamente a sus clientes, habilitando interacciones por chat, voz o texto. El asistente mantiene el estado de la sesión durante todo el proceso, ingestando datos de comportamiento en tiempo real, disponibilidad de almacén y datos de marketing para generar combinaciones de productos y configuraciones de eventos. La retroalimentación continua mejora la relevancia y garantiza la disponibilidad física del producto.

El problema típico que enfrenta el comercio es la desconexión entre campañas promocionales y stock real, lo que provoca cancelaciones en el checkout y desinformación al personal de soporte. La arquitectura propuesta unifica toda la cadena: el sistema reconoce al usuario y su contexto en cada punto de contacto, evitando la duplicación de datos y permitiendo que los agentes de soporte accedan a una vista única y actualizada.

En cuanto a la infraestructura de datos, SAP Engagement Cloud y Google Cloud construyen un marco de agentes autónomos que usa SAP Business Data Cloud Connect para Google BigQuery. La conexión bidireccional sin copias de datos reduce costos de almacenamiento y latencia. BigQuery recibe variables en tiempo real como clima, ubicación y métricas de interacción publicitaria, mientras SAP CX aporta historial de transacciones y consentimientos. Con esta combinación, los agentes generan interacciones personalizadas a lo largo del ciclo de vida del cliente.

Los modelos generativos de Google Gemini, incluido Nano Banana 2, proporcionan habilidades de agente para crear mensajes localizados, imágenes y variantes de campaña basadas en los datos entrantes. La integración con Google Rich Communication Services transforma los textos estándar en experiencias interactivas que se ajustan automáticamente según la respuesta del usuario.

Para los ejecutivos, la arquitectura implica decidir si mantener la infraestructura actual o migrar a una capa estándar basada en UCP y BigQuery. La migración disminuye los gastos de integración, mejora la alineación de inventario con promociones y brinda una visión única del cliente, lo que puede traducirse en mayores tasas de conversión y menores costos de soporte. La pregunta clave es: ¿está su organización preparada para adoptar una arquitectura de agentes que centraliza datos y automatiza el comercio sin rehacer sus sistemas legacy?