Ricoh muestra humanoide multipropósito con IA física en AWS Summit

Ricoh reveló un robot humanoide multipropósito con capacidad de IA física durante el AWS Summit Japan 2026 en Makuhari. La compañía ya está ejecutando pruebas de concepto (PoC) en sus instalaciones y apunta a validar un uso operativo del robot en algunos procesos antes de que termine el verano.

El prototipo utiliza la plataforma robótica Unitree G1 como hardware y un PC externo conectado por red que ejecuta los modelos de IA. El robot alterna entre cuatro habilidades programadas, ejecutándolas de forma secuencial. La primera, pick‑and‑place, recoge una cabeza de impresión de inyección de tinta de la línea de producción y la coloca en un punto predeterminado sobre una carrocería. La segunda, hold‑and‑push, agarra el asa del carro y lo empuja hasta la posición requerida. La tercera, open‑and‑store, abre el cajón de una repisa, deposita la cabeza de impresión y cierra el compartimento. Finalmente, move‑to‑point lleva al robot a su posición inicial al concluir la tarea.

Cada habilidad se entrenó y evaluó de manera independiente en la nube de Amazon Web Services. Los datos de entrenamiento se almacenan en Amazon S3 y el aprendizaje distribuido se realiza con AWS ParallelCluster, apoyándose en modelos de gran escala de comportamiento (LAM) y de visión‑lenguaje‑acción (VLA). Las simulaciones se ejecutan en Isaac Sim de NVIDIA, desplegado sobre la infraestructura de AWS.

Para generar los datos de movimiento, Ricoh combina métodos de captura remota y simulada. Los operadores usan un casco de realidad virtual para controlar directamente el robot y registrar los movimientos reales de cada habilidad. Además, la compañía captura video de 360° en sus plantas con la cámara Ricoh THETA, lo transforma en un entorno tridimensional y genera datos sintéticos de simulación que complementan los registros físicos.

Ricoh inició el desarrollo de este humanoide a finales de 2025. En los primeros ensayos dentro de su propia fábrica, el robot ya demostró habilidades como atravesar la zona de limpieza de una sala blanca, pasar por una ducha de aire y llegar de forma autónoma a una cámara seca. "Queremos aprovechar la tecnología mostrada en la demo para pasar rápidamente de la fase de prueba a una aplicación real en la línea de producción", indicó un portavoz de la empresa.

Para los ejecutivos de manufactura, la noticia sugiere una ventana emergente para reducir cuellos de botella en operaciones que requieren manipulación de piezas ligeras o movimiento repetitivo en entornos controlados. Al integrar un robot capaz de reconfigurarse entre varias tareas, se podría disminuir la dependencia de estaciones fijas y permitir una mayor flexibilidad frente a variaciones de demanda. Además, el uso de la infraestructura de AWS para entrenar y gestionar los modelos reduce la necesidad de inversiones locales en hardware de cómputo de alto rendimiento.

Sin embargo, la adopción temprana implica retos de integración con sistemas de control existentes y de gestión de seguridad en entornos de trabajo compartidos. Las empresas deberán diseñar protocolos claros para la interacción entre operarios humanos y el robot, garantizando que la presencia del humanoide no interrumpa los flujos de trabajo ni comprometa la calidad del producto.

En resumen, Ricoh avanza con un robot humanoide que combina movilidad, visión y aprendizaje distribuido, y está listo para pasar de la prueba de concepto a pruebas operativas reales antes de fin de año. Queda observar cómo este enfoque influirá en los costos de producción y en la velocidad de adaptación de las fábricas a nuevas configuraciones de línea.

Implicación para el negocio: los directores de planta que busquen incrementar la agilidad productiva pueden evaluar la incorporación de robots multipropósito como el de Ricoh, aprovechando los servicios de AWS para escalar el entrenamiento de habilidades sin cargar infraestructura propia. La planificación de un piloto interno, con énfasis en la seguridad y la interoperabilidad, será clave para transformar la prueba de concepto en una mejora tangible de la eficiencia operativa.