El 17 de septiembre, en una iglesia de San Francisco, hubo ataúd, discursos y un féretro lleno de íconos de aplicaciones. Fue el "funeral de las apps" organizado por Photon, una startup que acaba de cerrar una ronda semilla de 4,5 millones USD para acelerar la tesis que celebró ese día: los agentes de IA van a reemplazar a las aplicaciones móviles como la forma principal en que los usuarios interactúan con los servicios digitales. La puesta en escena tuvo algo de provocación, pero el cofundador y CEO, Daniel Tian, lo plantea sin rodeos: el cambio llevará tiempo, aunque direccionalmente es inevitable.
Photon no construye un asistente más. Vende la infraestructura para que cualquier desarrollador cree agentes que viven dentro de las plataformas de mensajería que la gente ya usa todos los días: iMessage, WhatsApp, Telegram, SMS o RCS, correo y voz. Su paquete combina una API unificada, un framework de canales extensible, una interfaz de línea de comandos y una suite de observabilidad. En términos simples, le da a una empresa la capacidad de poner su servicio a funcionar como un agente al que el cliente le escribe desde WhatsApp, sin pasar por una app nueva. Esa idea nació cuando los fundadores notaron que el cuello de botella de sus propias aplicaciones era la distribución: con un bot dentro de iMessage llegaban a usuarios sin pedirles que instalaran nada.
Los números de la compañía respaldan la apuesta: más de 40.000 desarrolladores registrados, un crecimiento de ingresos de 10x en cuatro meses, una rotación de clientes menor al 3 % y un volumen de mensajería que se quintuplicó en el último mes. La versión open source sigue concentrando el 98 % del uso, pero la plataforma administrada promete 99,95 % de disponibilidad y cuenta con certificaciones SOC 2 Type II y HIPAA, lo que abre aplicaciones en salud y finanzas. Entre sus clientes aparecen una aseguradora, una plataforma de citas, un servicio de banca para empresas y varias herramientas de IA.
La siguiente fase, según Tian, es que los agentes no solo hablen con humanos: el futuro es que un agente encuentre a otro agente para completar una tarea, como un asistente de viajes que convoca a un agente de reservas de vuelos y otro de hoteles. Es la capa de comunicación agente-a-agente-a-persona.
Dos formas de construir la capa de agentes
Photon es una apuesta comercial por ser el lugar donde los agentes viven. Pero existe una visión paralela que busca resolver el mismo problema sin dueño. El Agent Network Protocol (ANP), una propuesta abierta documentada en un white paper técnico, parte del mismo diagnóstico: los agentes se están convirtiendo en las nuevas entidades de internet, y la infraestructura actual no está preparada. Los datos viven en silos, las interfaces gráficas fueron diseñadas para humanos y los agentes terminan simulando clics y tecleos humanos, un método ineficiente y propenso a errores. La solución de ANP es un protocolo de comunicación de tres capas —identidad y comunicación cifrada, negociación de meta-protocolo y protocolo de aplicación— que permita a cualquier agente descubrir, autenticar y colaborar con otro, reutilizando estándares existentes como OpenAPI, JSON-RPC y WebRTC. Su filosofía se resume en una frase: "la conexión es poder".
Para una empresa, la diferencia entre ambas visiones es práctica y estratégica. Optar por una plataforma como Photon acelera el lanzamiento de un agente en canales de mensajería con garantías de disponibilidad y cumplimiento. Optar por un estándar abierto como ANP es apostar a que la interoperabilidad global evitará quedar atrapado en los silos que el propio protocolo quiere destruir. La decisión no es necesariamente excluyente, pero conviene tomarla con los ojos abiertos: lo que hoy es una ventaja de velocidad puede convertirse mañana en una dependencia.
La factura técnica y legal de delegar decisiones
Hay un problema que ninguna de las dos visiones resuelve todavía: los agentes siguen cometiendo errores cuando las tareas son largas y exigen varios pasos. Un paper presentado en ICLR 2026 propone un modelo de mundo visual llamado ViMo que predice, como imagen, cómo se verá la siguiente pantalla de una app después de una acción del agente. Antes se hacía con descripciones de texto, que pierden detalles visuales clave como la ubicación y el color de los elementos. ViMo separa la generación de gráficos y de texto para evitar que se distorsionen caracteres.
Y los resultados son contundentes: mejora 29,14 % las métricas automáticas frente a los modelos de lenguaje, 182,74 % los estudios de usuario, y eleva la tasa de finalización de tareas de un agente real de 33,19 % a 40,95 %. La traducción operativa es directa: antes de dejar que un agente haga pagos o reservas en nombre de un cliente, la predicción confiable de resultados es un requisito de seguridad, no una mejora cosmética.
La tercera pieza del rompecabezas es legal. Un artículo académico publicado en el German Law Journal advierte que el derecho del consumo está construido sobre la premisa de que quien decide comprar es un humano. Con la llegada de agentes que actúan por cuenta de los usuarios —los llama "Custobots"— esa premisa se rompe. OpenAI ya mostró el camino con Operator, un agente capaz de navegar sitios web y ejecutar tareas como reservar un tren o comprar un producto. Si un agente firma un contrato, ¿quién es el consumidor? Y si un atacante logra inyectar instrucciones maliciosas que engañan al agente para que compre algo, ¿qué protección aplica? Las normas actuales no responden, y en América Latina la situación es aún más incipiente, porque las leyes locales de comercio electrónico y protección al consumidor tampoco distinguen entre decisiones humanas y decisiones algorítmicas.
Para un ejecutivo de la región, el punto no es especular sobre cuándo los agentes llegarán a gran escala. Ya están llegando, y lo harán por los canales que sus clientes ya usan, con WhatsApp a la cabeza. La pregunta práctica es si su operación está lista para responder por lo que un agente firma, paga o promete en nombre de la empresa, cuando ni la tecnología ni la regulación terminan de ponerse de acuerdo en quién es el responsable final.
