Omio, la plataforma multimodal que conecta a más de 3 000 operadores de transporte en 47 países, está reescribiendo su forma de crear software. El CTO, Tomas Vocetka, ordenó que todas las áreas revisaran sus procesos internos y los adaptaran para trabajar como una empresa nativa en IA. La primera fase consistió en dar acceso a ChatGPT a todo el personal, con el objetivo de que se familiarizaran con los modelos generativos antes de la integración profunda.
La segunda fase llevó la herramienta de OpenAI Codex al corazón del desarrollo. Los ingenieros la usan en la investigación inicial, la planificación arquitectónica, la escritura de código, la generación de pruebas automatizadas, la revisión de pull‑requests y el mantenimiento continuo. Para que la experiencia sea fluida, Omio ha creado conectores internos que enlazan sus entornos de datos propietarios directamente con Codex, de modo que los desarrolladores no pierden tiempo buscando información sino que pasan a ejecutar tareas dentro de sus entornos de desarrollo integrados.
Vocetka diferencia la introducción de ChatGPT, que sirvió como iniciador, de Codex, que ya gestiona la carga productiva real. La adopción no se quedó en el área técnica; la dirección está ampliando el uso del modelo a funciones corporativas no técnicas, asegurando que los procedimientos operativos estándar se actualicen para aprovechar la nueva capacidad.
Los resultados internos son contundentes. El esfuerzo necesario para construir un producto ahora representa alrededor del 20 % del que se requería antes. Los plazos se han comprimido de forma similar: proyectos que antes necesitaban varios desarrolladores durante un trimestre completo ahora pueden ser entregados por un solo ingeniero en aproximadamente un mes. Esta reducción permite probar ideas rápidamente, validar la demanda del cliente con un gasto mínimo y asignar capital y horas de desarrollo con mayor precisión, descartando características poco viables antes de entrar en producción.
Con menores barreras de tiempo y costo, los equipos pueden iterar sobre los productos existentes a una velocidad mucho mayor, publicando actualizaciones y nuevos componentes de la interfaz en tiempo récord. En 2023 Omio lanzó una de las primeras experiencias de reserva de viajes por conversación, conectando los modelos de OpenAI a su inventario propio de transporte. El sistema traduce consultas en lenguaje natural —por ejemplo, “el camino más rápido de Roma a Florencia” o “compara vuelos y trenes de París a Barcelona”— en itinerarios viables, combinando trenes, autobuses, ferris y vuelos.
A diferencia de los buscadores tradicionales, donde el usuario debe visitar varios sitios y comparar manualmente, la solución de Omio interpreta la intención del viajero, consulta los datos en tiempo real de precios y disponibilidad, y devuelve rutas directamente reservables. La arquitectura garantiza que las respuestas del modelo se anclen a datos actuales, evitando que se generen opciones basadas en información estática o desactualizada.
El éxito de la primera versión motivó la creación de una experiencia dedicada a ChatGPT, que accede directamente a la red global de transporte gestionada por Omio. Al mantener la interacción fundamentada en datos verificados, la compañía asegura respuestas de alta fidelidad y propuestas de viaje altamente personalizadas, más allá de simples recomendaciones genéricas.
Vocetka subraya que, pese a la automatización, la responsabilidad final sigue siendo humana. “La responsabilidad y la rendición de cuentas permanecen con las personas. La IA nos ayuda a desarrollar, analizar y decidir más rápido, pero la gente sigue al mando”, explica. Esta política impide que los sistemas autónomos realicen cambios irreversibles sin supervisión, preservando la estabilidad del motor de rutas multimodales.
Para un ejecutivo del sector de viajes, la experiencia de Omio plantea dos preguntas clave: ¿está su compañía preparada para abrir sus flujos de desarrollo a herramientas generativas sin comprometer el control y la calidad? y ¿puede aprovechar la reducción de costos y tiempos para lanzar experimentos de producto que antes resultaban inviables? La respuesta determinará si la empresa podrá competir en un mercado donde la velocidad de iteración se vuelve tan crucial como la amplitud de la oferta.
En una industria que siempre ha dependido de la agregación de datos dispersos, la combinación de IA generativa y acceso en tiempo real a inventarios apunta a una nueva categoría de comercio conversacional. El próximo paso será observar cómo otras plataformas replican este modelo y cuán rápido se consolida como estándar para la reserva de viajes.
