En el sótano digital de muchas empresas latinoamericanas duermen sistemas que llevan décadas funcionando: mainframes, aplicaciones COBOL, bases de datos heredadas. Son el esqueleto de operaciones críticas, pero también una losa que impide moverse con agilidad. La brasileña Think, empresa de transformación digital, acaba de presentar una propuesta que promete cambiar esa ecuación: combinar inteligencia artificial, observabilidad y gobernanza para reinventar esos legados sin perder lo que atesoran.
La iniciativa, bautizada como Think AI Reinvent Application Modernization, no es un simple servicio de migración de código. La compañía lo plantea como un enfoque integral que preserva el conocimiento de negocio acumulado durante años en esos sistemas —a menudo la única fuente de verdad sobre procesos clave— y lo potencia con tecnología moderna. “Los sistemas legados concentran décadas de conocimiento y experiencia acumulados y sustentan operaciones críticas en las empresas. Transformar estas aplicaciones exige mucho más que migrar código; es preciso comprender, preservar y reinventar ese patrimonio”, afirma Daniel Carrasco, director de tecnología de Think.
Tres pilares para una transformación profunda
La oferta se estructura en tres componentes que dialogan entre sí. El primero es la gobernanza y ejecución de proyectos: Think actúa como integradora responsable de la arquitectura, la estrategia, la gestión de riesgos y el roadmap. Una capa que en América Latina resulta crucial, porque muchas organizaciones carecen de equipos internos con la madurez para planificar transformaciones complejas en entornos con alta criticidad operativa.
El segundo pilar es el uso de inteligencia artificial generativa mediante el modelo Claude, de Anthropic. Think integró esta tecnología a su ecosistema de socios para acelerar la comprensión de sistemas legados: interpretar reglas de negocio escritas hace veinte años, generar documentación técnica que nunca existió, apoyar decisiones de arquitectura y aumentar la productividad de los equipos. En una región donde la escasez de talento técnico es crónica, esa aceleración no es un lujo, es una condición para que la modernización sea viable.
El tercer componente es Cortex, una plataforma propietaria de observabilidad de negocio creada por Think. Cortex reúne datos técnicos e indicadores de desempeño para ofrecer una visión continua de aplicaciones, procesos, dependencias y resultados. Permite seguir métricas, riesgos, impactos y el valor generado durante todo el proyecto. Para ejecutivos latinoamericanos que necesitan justificar inversiones en TI con resultados medibles, esta visibilidad es tan importante como la propia transformación.
¿Qué significa esto para la región?
Latinoamérica tiene un parque de sistemas legados particularmente extenso. Grandes empresas de banca, retail, energía y gobierno operan sobre plataformas que arrastran décadas de personalizaciones y parches. Modernizar sin detener el negocio es un desafío que muchas han postergado por el costo, el riesgo y la falta de herramientas que preserven el conocimiento de negocio. La propuesta de Think ataca ese punto exacto: no se trata solo de migrar a la nube o reescribir en un lenguaje moderno, sino de capturar la lógica de negocio encapsulada en el código antiguo y trasladarla a nuevas arquitecturas —APIs, microservicios— sin reinventar la rueda ni perder la memoria corporativa.
Además, el uso de inteligencia artificial como Claude para interpretar sistemas heredados puede reducir drásticamente el tiempo de análisis. En lugar de que un equipo de arquitectos pase meses leyendo código y entrevistando a empleados que ya no están, la IA genera documentación y recomendaciones en semanas. Para empresas medianas y grandes de la región que quieren acelerar su transformación digital sin paralizar operaciones, esta eficiencia puede marcar la diferencia entre un proyecto que se queda en PowerPoint y uno que realmente llega a producción.
Un modelo que pone el negocio primero
Think no se presenta como un proveedor de tecnología, sino como un socio que entiende que modernizar es, ante todo, un ejercicio de preservación de valor. La convergencia entre IA, observabilidad y gobernanza que propone permite a las organizaciones evolucionar sin perder la esencia de su negocio. En un contexto latinoamericano donde los presupuestos de TI están bajo presión y cada inversión debe mostrar retorno, este enfoque ofrece un camino pragmático: no se trata de reemplazar sistemas por el simple hecho de hacerlo, sino de habilitar nuevas capacidades de negocio con los datos y el conocimiento que ya existen.
La apuesta de Think también refleja una tendencia global: la inteligencia artificial está pasando de ser un experimento a una herramienta concreta de productividad en la modernización de sistemas. Y Brasil, con su ecosistema de innovación y su escala, suele marcar el ritmo para el resto de la región. Si este modelo demuestra resultados, es probable que veamos ofertas similares adaptadas a las realidades locales de otros países, con sus propias regulaciones y madurez tecnológica.
Para el ejecutivo latinoamericano que todavía mira su legado con una mezcla de respeto y frustración, la pregunta ya no es si modernizar, sino cómo hacerlo sin tirar todo lo que funciona. Think ofrece una respuesta que, al menos en el papel, reconcilia el pasado con el futuro.
