Negocios La IA que busca fármacos en la naturaleza consigue US$311M
Con una Serie E que duplica su valoración, Enveda financiará tres candidatos descubiertos con IA en ensayos en humanos. La apuesta reabre el debate sobre quién captura el valor de la biodiversidad.
Enveda acaba de sumar un respaldo de US$311 millones en una ronda Serie E que eleva su valoración a US$2.000 millones, el doble de lo que valía hace apenas un año. El capital lo lideró Catalio Capital Management y contó con la participación de un grupo de 16 inversores, entre los que figuran T. Rowe Price, Lux Capital, Surveyor Capital y un fondo soberano. La compañía ya había levantado más de US$530 millones en etapas previas, incluida una Serie D de US$150 millones en 2025, y ahora destinará el dinero a ampliar sus ensayos clínicos. BioPharma Dive señala que la cifra rivaliza con algunas de las mayores ofertas públicas iniciales del sector biotecnológico en lo que va del año.
Detrás de esos números hay una apuesta que contradice el método dominante de la industria farmacéutica. En vez de partir de moléculas sintetizadas en un laboratorio, Enveda entrena modelos de IA para identificar compuestos en plantas y microbios, predecir su estructura y su función, ordenarlos según su potencial terapéutico y convertir los más viables en candidatos a fármaco. Viswa Colluru, quien trabajó en Recursion Pharmaceuticals y fundó la empresa en 2019, quiere acelerar así el descubrimiento de medicinas a partir del mundo natural.
Ese proceso ya produce resultados en humanos. La empresa tiene tres candidatos en pruebas con pacientes. El primero, ENV-294, es una píldora de tipo "pegamento molecular" que logró reducir los síntomas de eczema en un ensayo de fase 1b con pacientes de dermatitis atópica moderada a severa y que podría ayudar a quienes no responden a terapias aprobadas como Dupixent; ya avanza a fases 2 en eczema y asma.
El segundo, ENV-308, fue presentado como una "píldora diseñada desde la química del ejercicio": imita la hormona Lac-Phe que el organismo libera después de la actividad física o de comer, y será evaluada por su capacidad para sostener la pérdida de peso en personas que dejan los GLP-1. El tercero, ENV-6949, apunta a la vía TL1A, un mecanismo que gana terreno en el tratamiento de la enfermedad inflamatoria intestinal. BioPharma Dive
La escala del proyecto es mayor que esa lista inicial. Colluru afirmó en junio que su plataforma ya evalúa 17 programas derivados de esta investigación. Su tesis es que la industria se ha vuelto cómoda con mejoras iterativas, pero que solo los mecanismos de primera clase, capaces de cambiar el paradigma de tratamiento, mueven la aguja para los pacientes y generan retornos extraordinarios para las empresas. En lo operativo, la estrategia consiste en avanzar varios fármacos en paralelo y asociarse con terceros en el momento de inflexión de valor, de modo que cada alianza sirva para validar y financiar el siguiente movimiento del portafolio.
Ningún fármaco descubierto por IA ha sido aprobado todavía por la FDA, y Enveda pertenece a una ola de empresas que intenta cruzar esa frontera. Cuando una ronda de esta magnitud incluye a un fondo soberano entre sus participantes, la señal trasciende el capital de riesgo tradicional. La literatura científica acompaña el movimiento: la investigación sobre productos naturales asistida por máquinas describe cómo estos métodos están revalorizando un campo que la industria había dejado de lado en favor de la química sintética.
Qué significa para América Latina
Para una región que concentra una porción relevante de la biodiversidad del planeta, este giro cambia el mapa de intereses. Cuando el descubrimiento de fármacos ya no depende solo de recorrer ecosistemas para recolectar muestras, sino de modelar la información contenida en compuestos naturales, el control de los datos y de los algoritmos se vuelve tan valioso como el acceso físico a los territorios. Esa revalorización coloca a los países con alta biodiversidad ante una disyuntiva concreta: participar como proveedores de materia prima molecular o construir capacidades propias para interpretar y negociar esos activos con IA.
El caso también deja una lección de gestión para directivos de empresas farmacéuticas y biotecnológicas de la región. En un negocio donde una sola molécula puede demandar más de una década de desarrollo, Enveda ofrece un patrón para manejar el riesgo: distribuir la apuesta en un portafolio paralelo de candidatos y usar los resultados tempranos como palanca para atraer socios y capital. Esa lógica de "mover piezas de ajedrez", como la llama su fundador, puede aplicarse a la forma en que las organizaciones latinoamericanas estructuren sus alianzas con startups de IA.
¿La región aprovechará esta revalorización de su biodiversidad para construir posiciones de propiedad intelectual propias o volverá a quedar como exportadora de insumos sin valor agregado? El desembolso de US$311 millones deja esa pregunta sobre la mesa, y quien la responda con una estrategia antes que los demás tendrá la ventaja en la próxima década del descubrimiento de fármacos.
