IA en el Reino Unido: adopción masiva, transformación rezagada

Casi el 66 % de las empresas británicas usan IA, pero solo 24 % la integran en procesos críticos, lo que frena beneficios potenciales de £35 mil millones.

IA en el Reino Unido: adopción masiva, transformación rezagada

Qué es y cómo está evolucionando la adopción de IA en el Reino Unido

Un nuevo informe de AWS revela que la inteligencia artificial ya no es un asunto de futuro para las organizaciones británicas; el 64 % de ellas la ha adoptado para tareas rutinarias como redactar correos, resumir documentos o operar chatbots. Sin embargo, esa cifra oculta una brecha importante: solo el 24 % ha llegado a la fase avanzada, donde la IA forma parte esencial de la toma de decisiones y de los procesos de negocio. Es como comprar un smartphone y usarlo solo para llamadas.

La diferencia entre usar IA de forma básica y explotarla en profundidad es decisiva. El estudio estima que cerrar esa brecha podría generar £35 mil millones (aprox. $46,8 millones) en ganancias de productividad para 2030, equivalentes al PIB anual de la ciudad de Manchester. En otras palabras, la IA tiene el potencial de revertir la desaceleración productiva que arrastra al Reino Unido desde hace más de una década.

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Principales obstáculos y caminos para la transformación

A pesar del entusiasmo, varios retos frenan la evolución hacia una IA verdaderamente transformadora. La mitad de las organizaciones señalan la escasez de habilidades digitales y de IA como la barrera más grande. Solo el 17 % asegura contar con equipos con competencias sólidas en IA, aunque el 84 % anticipa que esas habilidades serán críticas en los próximos cinco años. Otro factor es la limitada conciencia sobre la IA agente: apenas el 22 % de las empresas ha oído hablar de ella y, de ese grupo, solo el 4 % la ha implementado. Además, solo el 21 % se siente preparada para despliegues avanzados.

Para superar estas limitaciones, el informe propone tres líneas de acción:

  • Incentivar la transición de experimentación a transformación mediante apoyo financiero y marcos regulatorios que fomenten la adopción a escala.
  • Extender el uso de IA al sector público, ya que más del 75 % de las empresas declara que estaría más dispuesta a adoptarla si la administraci ón pública la incorpora.
  • Impulsar la formación de talento, combinando alianzas público‑privadas, programas de alfabetización en IA desde la educación básica y rutas estructuradas de capacitación para profesionales en activo.

AWS ya está colaborando con autoridades y universidades británicas para crear laboratorios de entrenamiento y certificaciones que permitan a los empleados adquirir competencias de forma práctica y acreditada.

Qué implica para los ejecutivos y qué deben priorizar

Los líderes que logren escalar la IA más allá de usos puntuales obtendrán una ventaja competitiva sustancial. Según Alison Kay, vicepresidenta de AWS para Reino Unido e Irlanda, el éxito depende de tres pilares interrelacionados:

1. Estrategia clara: no basta con lanzar pilotos; se necesita una hoja de ruta que defina cómo la IA se integrará al núcleo del modelo operativo. 2. Talento especializado: contratar y retener científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y gerentes de producto de IA es esencial para mantener la velocidad de innovación. 3. Infraestructura moderna: la nube ofrece la elasticidad y los recursos de cómputo necesarios para experimentar sin enormes inversiones iniciales.

Cuando una de estas piezas encaja, las demás se alinean más fácilmente, creando un efecto de bola de nieve que acelera la transformación.

En la práctica, los ejecutivos deben evaluar sus procesos actuales y detectar los que más se beneficiarían de una automatización inteligente: desde la gestión de la cadena de suministro hasta la atención al cliente. Luego, deben asignar presupuestos firmes para desarrollar pruebas de concepto robustas, escalar las soluciones exitosas y medir el impacto en métricas clave como reducción de costos, tiempo de ciclo y satisfacción del cliente.

En síntesis, el Reino Unido está viviendo una explosión de adopción de IA, pero el verdadero salto productivo solo ocurrirá si se avanza de la fase de “juguete” a la de “motor”. Los líderes que inviertan en habilidades, estrategia y arquitectura cloud estarán mejor posicionados para capturar los £35 mil millones de valor oculto y evitar quedar rezagados en la carrera global de la inteligencia artificial.

Elvyn Peguero

Escrito por

Elvyn Peguero

Consultor digital e IA

Consultor de transformación digital e inteligencia artificial con más de 15 años navegando la intersección entre tecnología, gobierno y empresa. Arquitectó el Framework Normativo TIC del Estado Dominicano y ha liderado proyectos de IA aplicada en sectores públicos y privados desde Bewos AI Consulting. Editor para República Dominicana en ITNOW durante seis años, donde desarrolló un ojo clínico para explicar tecnología compleja en lenguaje que cualquier ejecutivo puede entender.

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