En una nave industrial a las afueras de Tokio, un brazo robótico recibe piezas que llegan en desorden sobre una cinta transportadora. Una cámara las escanea, una IA decide cómo agarrar cada una, el robot cambia su propio gripper —de ventosa a pinza— y las coloca en su destino. No hay operario dando órdenes. El sistema aprende, decide y actúa. Es la demostración de lo que Fujisoft llama "IA física": inteligencia artificial que no solo analiza datos, sino que mueve hierro.
El 29 de septiembre, la compañía presentó su estrategia Gen.2 Smart Factory con una meta ambiciosa: crecer un 10 % anual en este negocio. El eje no es construir fábricas nuevas, sino hacer hablar a las que ya están.
El problema no es la IA, es la desconexión
"Menos del 5 % de las empresas manufactureras tienen datos conectados entre todos sus procesos", dijo Mitsuhiro Murooka, CEO de Fujisoft, citando datos del Libro Blanco de la Manufactura 2026 de Japón. La fuerza laboral cayó de 12,02 millones a 10,33 millones entre 2002 y 2025 (-14,1 %), mientras la edad media de los equipos subió de 11 a 14 años. La brecha entre lo que la gerencia decide y lo que el taller ejecuta se mide en papel, hojas de cálculo y conocimiento tribal que se jubila con los veteranos.
La apuesta de Fujisoft tiene tres capas, presentadas como una escalera:
- IA que conecta: une PLM, MES, PLC, SCADA, IoT y sistemas de calidad en un hilo digital (digital thread) bidireccional. El BOM (lista de materiales) actúa como columna vertebral.
- IA que aprovecha: usa RAG y agentes sobre manuales, historiales de mantenimiento y conocimientos de expertos para sugerir causas de fallos o mejoras.
- IA que mueve: lleva la inferencia al borde (edge), cierra el lazo y comanda robots, AMRs o máquinas herramienta.
Brownfield: la única vía realista para LatAm
En México, Brasil, Colombia o Argentina, la mayoría de las plantas no son greenfield. Son brownfield: equipos legacy, PLCs de hace 15 años, redes aisladas, MES que no hablan con ERP. Fujisoft lo sabe y su oferta está diseñada para eso:
- Retrofit no rip-and-replace: sensores, gateways y software sobre PLC/SCADA/MES existentes. Sin parar la línea.
- Vendor-neutral: integran marcas distintas (OPC UA, MQTT, Modbus) sin atar al cliente a un solo proveedor.
- Seguridad OT desde el día cero: no es un add-on; la segmentación, monitoreo y control de acceso se diseñan junto con la conectividad.
Para un ejecutivo latinoamericano, la traducción es inmediata: modernizar sin capex de nueva planta y sin riesgo de parada. El modelo de paquetes de arranque (starter packs) que Fujisoft lanzará el 13 de octubre con Daito —robot, cámara, GPU, software, integración— permite validar en semanas, no en años.
El hardware: no solo NVIDIA
Resulta reveladora la demo técnica. Fujisoft mostró Physical AI corriendo en:
- AMD Embedded+ (Ryzen Embedded + Versal AI Edge Gen2): voz → navegación LiDAR → evasión de obstáculos.
- Qualcomm: visión → detección de marcadores → patrullaje autónomo.
- En evaluación: SiMa.ai y MediaTek.
De ahí la lección: la inferencia en el borde no exige siempre la GPU más cara. LatAm, con cadenas de suministro sensibles a dólar y plazos de entrega, gana flexibilidad al poder elegir silicio por caso de uso (consumo, costo, ciclo de vida, I/O).
Del PoC a la escala: el talón de Aquiles
La dirección cuenta con respaldo en la literatura académica. Un marco de hilo digital impulsado por IA para manufactura ETO (Engineer-to-Order) —donde cada pedido es único— reportó 31 % menos órdenes de cambio de ingeniería, 24 % menos lead-time pedido-entrega y 18 % menos reclamaciones de garantía (Bandari & Lekkala, 2026). El secreto: grafo de conocimiento dinámico que vincula RFQ del cliente hasta trayectorias de máquina, con LLMs y GNNs manteniendo consistencia semántica.
Fujisoft replica esa lógica industrial: estandarizar patrones de éxito de sus 4.500+ clientes vía Cybernet Systems (CAE, simulación, PLM) y su propia base instalada (embedded, control, robótica, MES). El objetivo declarado: que el PoC no muera en PowerPoint, sino que escale a otras líneas y plantas.
Qué debe preguntarse un CEO de manufactura en la región
1. ¿Cuántas de mis plantas tienen datos de calidad, mantenimiento y producción en un mismo hilo trazable? Si la respuesta es "ninguna", el retrofit con hilo digital es el primer paso, no la IA generativa. 2. ¿Mi estrategia de hardware edge permite cambiar de proveedor sin reescribir todo el stack? La apuesta multi-vendor de Fujisoft sugiere que el lock-in de silicio es un riesgo evitable. 3. ¿La ciberseguridad OT está diseñada antes de conectar el primer sensor? La convergencia IT/OT abre puertas; Fujisoft la trata como requisito de arquitectura, no como parche. 4. ¿Tengo un socio que entienda mi proceso productivo, no solo mi stack de TI? La alianza Fujisoft–Cybernet une quien sabe de diseño/simulación con quien sabe de control/ejecución.
Ya no es un concepto de feria la fábrica que no se detiene mientras aprende, decide y actúa. Es una oferta con precio, fecha de arranque y socios de hardware definidos. Para la manufactura latinoamericana —con su mezcla de automatización añeja, presión de costos y escasez de talento— el camino japonés del retrofit inteligente puede ser más pragmático que la promesa de la fábrica verde del futuro.
El primer paquete de IA física llega a Japón en octubre. La pregunta no es si llegará a la región, sino quién estará listo para integrarlo sin apagar la luz.
